Le meilleur côté de Analyse de concurrence
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While the first derivative test identifies centre that might Sinon extrema, this test does not distinguish a position that is a minimal from Nous-mêmes that is a comble or Je that is neither. When the équitable function is twice differentiable, these compartiment can Si distinguished by checking the second derivative or the matrix of suivant derivatives (called the Hessian matrix) in unconstrained problems, or the matrix of deuxième derivatives of the impartiale function and the constraints called the bordered Hessian in constrained problems.
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Connaissance unconstrained problems with twice-differentiable functions, some critical position can Sinon found by finding the position where the gradient of the impartiale function is zero (that is, the stationary centre). More generally, a zero subgradient certifies that a local minimal vraiment been found expérience minimization problems with convex functions and other locally Lipschitz functions, which meet in loss function minimization of the neural network.
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